Stochastic Resonance는 어떻게 잡음 속 미세 고장신호를 오히려 증폭할까?｜비선형 시스템을 이용한 초기 결함 검출
잡음이 오히려 신호가 되는 마법 같은 현상 확률적 공명 우리는 보통 잡음이라고 하면 무조건 제거해야 할 방해 요소라고 생각합니다. 라디오에서 들리는 지지직거리는 소리나 사진의 노이…
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고장 진단
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Bayesian Inverse Problem으로 기계 내부의 보이지 않는 결함을 추정할 수 있을까?｜센서 데이터에서 모델 파라미터를 역산하는 방법
베이지안 역문제로 기계 내부의 보이지 않는 결함을 추정하는 방법 현대 산업 현장에서 기계의 상태를 실시간으로 진단하는 것은 안전과 효율성 측면에서 매우 중요한 과제입니다. 하지만 …
Guided Wave 기반 Structural Health Monitoring｜분산곡선과 Mode Conversion으로 미세균열 위치를 역추정하는 방법
유도초음파를 활용한 구조물 건전성 모니터링의 기본 개념 구조물 건전성 모니터링(Structural Health Monitoring, SHM)은 현대 산업 안전의 핵심 기술입니다. …
기계 시스템 Digital Twin은 단순한 3D 모델과 무엇이 다를까?｜상태추정·모델 업데이트·예지정비의 수학적 구조
디지털 트윈이 단순한 3D 모델과 차별화되는 지점 많은 사람이 디지털 트윈을 단순히 공장이나 기계를 예쁘게 옮겨놓은 3D 그래픽 모델이라고 생각합니다. 하지만 디지털 트윈의 본질은…
Bayesian Fault Diagnosis｜센서 데이터가 불완전할 때 고장 가능성을 확률로 추론하는 방법
베이지안 고장 진단이 왜 중요한가 현대 산업 현장이나 일상 속 스마트 기기에서 센서는 눈과 귀의 역할을 합니다. 하지만 문제는 센서가 항상 완벽하지 않다는 점입니다. 데이터가 중간…
서보 유압시스템에서 Stick-Slip과 Limit Cycle이 발생하는 이유｜마찰·밸브 비선형성·제어기의 상호작용
서보 유압시스템의 움직임을 방해하는 주범 스틱슬립과 리미트 사이클 정밀한 위치 제어나 힘 제어가 필요한 산업 현장에서 서보 유압시스템은 핵심적인 역할을 수행합니다. 하지만 완벽해 …
가변 하중에서 피로수명을 어떻게 예측할까?｜Miner’s Rule의 한계와 비선형 누적손상 모델
가변 하중 환경에서 기계 부품의 수명을 예측하는 방법 우리가 사용하는 자동차, 스마트폰, 비행기, 그리고 각종 산업용 기계들은 매일 다양한 크기와 빈도의 힘을 견뎌냅니다. 이를 공…
Physics-Informed Prognostics｜물리모델과 데이터 기반 AI를 결합한 기계 고장 예측은 어떻게 가능한가?
물리 기반 고장 예측이란 무엇인가 현대 산업 현장에서 설비의 고장은 곧 막대한 경제적 손실과 직결됩니다. 과거에는 기계가 고장 난 뒤에 수리하는 사후 보전 방식이 주를 이루었지만,…
베어링 고장진단에서 전달경로가 진동 스펙트럼을 왜곡하는 이유｜구조 전달함수와 결함 신호의 역문제
베어링 고장진단에서 전달경로가 진동 신호를 왜곡하는 이유 산업 현장에서 회전 기계의 핵심 부품인 베어링은 기계의 심장과 같습니다. 베어링에 문제가 생기면 기계 전체가 멈추거나 심각…