Physics-Informed Neural Network로 유압 시스템의 미측정 상태를 추정할 수 있을까?
유압 시스템과 인공지능의 만남 유압 시스템은 굴삭기, 항공기 조종면, 제조 로봇 등 우리 주변의 핵심적인 기계 장치들을 움직이는 근육과 같습니다. 하지만 시스템 내부의 압력, 유량…
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고장 진단
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Cavitation과 Aeration은 어떻게 구분할까?｜유압시스템에서 기포 생성 메커니즘과 압력파 비교
유압 시스템의 보이지 않는 적 캐비테이션과 에어레이션 유압 시스템을 사용하는 기계나 설비를 운영하다 보면 원인을 알 수 없는 소음이나 진동, 그리고 성능 저하를 경험하게 됩니다. …
Hydraulic Servo Valve의 Dead Zone과 Hysteresis｜정밀제어 오차를 만드는 비선형 요소들
유압 서보 밸브의 정밀도를 결정짓는 비선형 요소의 이해 유압 서보 시스템은 항공기 조종면 제어, 산업용 로봇 팔, 정밀 사출 성형기 등 아주 미세하고 정확한 힘과 위치 제어가 필요…
Operational Modal Analysis｜외력을 모르는 상태에서도 구조물의 고유진동수를 추정할 수 있을까?
운영 모드 해석이란 무엇인가 구조물의 상태를 진단할 때 가장 기본이 되는 정보는 고유진동수입니다. 컵을 젓가락으로 칠 때 나는 맑은 소리나, 기타 줄을 튕길 때 들리는 고유한 음색…
Spectral Kurtosis로 숨은 충격신호를 찾는 방법｜최적 주파수대역 자동 탐색의 수학적 원리
기계의 비명을 듣는 기술 스펙트럴 커토시스 이해하기 산업 현장에서 회전 기계는 심장과 같은 역할을 합니다. 모터, 베어링, 기어박스 등은 멈추지 않고 돌아가야 하지만, 기계 내부에…
Envelope Analysis는 왜 베어링 결함 검출에 강한가?｜Cyclostationarity와 복조 신호처리의 원리
베어링 결함 검출의 핵심 엔벨로프 분석이란 무엇인가 산업 현장에서 회전 기계의 심장이라 불리는 베어링은 그 상태를 진단하는 것이 매우 중요합니다. 베어링에 결함이 발생하면 기계 전…
Acoustic Emission으로 균열 발생 순간을 찾을 수 있을까?｜탄성파 기반 초기 손상 검출 원리
눈에 보이지 않는 균열의 비명 소리 탄성파로 찾는 초기 손상 우리가 사용하는 다리나 건물, 혹은 비행기의 날개는 겉으로 보기에는 아주 단단하고 멀쩡해 보입니다. 하지만 내부에서는 …
Rolling Contact Fatigue에서 White Etching Crack은 왜 생길까?｜베어링 조기 파손의 미세조직 메커니즘
베어링의 보이지 않는 적 화이트 에칭 크랙이란 무엇인가 산업 현장에서 베어링은 기계의 심장과 같습니다. 하지만 예기치 않게 베어링이 파손되면 생산 라인이 멈추고 막대한 비용 손실이…
Digital Twin의 예측값은 얼마나 믿을 수 있을까?｜Model-Form Uncertainty·Parameter Uncertainty·Bayesian Updating을 이용한 불확실성 정량화
디지털 트윈의 예측값은 얼마나 믿을 수 있을까 디지털 트윈은 현실 세계의 물리적 자산이나 시스템을 가상 공간에 똑같이 복제하여 시뮬레이션하는 기술입니다. 공장 설비의 고장을 미리 …